Процессор Intel Core i9-10920X (BX8069510920X)

Обслуживание памяти Intel® Optane™ Память Intel® Optane™ — это инновационная энергонезависимая память последнего поколения, расположенная между системной памятью и накопителем, которая улучшает производительность системы и время отклика. В сочетании с драйвером Intel® Rapid Storage Technology она бесшовно управляет несколькими уровнями накопителей в операционной системе с одним виртуальным диском, где часто используемые данные связаны с самым быстрым уровнем памяти. Память Intel® Optane™ требует определенной конфигурации аппаратного и программного обеспечения. Технология Intel® Turbo Boost Технология Intel® Turbo Boost обеспечивает динамическое увеличение частоты процессора по мере необходимости благодаря соответствующему охлаждению и запасу мощности, который позволяет автоматически увеличивать производительность, когда это необходимо, и повышать энергоэффективность, когда вся доступная производительность не требуется. Технология Intel® Hyper-Threading Технология Intel® Hyper-Threading (Intel® HT) обеспечивает два потока обработки на каждый ядро процессора. Благодаря технологии HT многопоточные приложения выполняют больше задач одновременно за более короткое время. Технология Intel® Virtualization (VT-x) Технология виртуализации Intel® (VT-x) позволяет одной аппаратной платформе работать как множество «виртуальных» платформ. Она обеспечивает большие возможности управления за счет сокращения простоев и поддержания высокой производительности путем разделения вычислительных процессов на отдельные разделы. Технология Intel® Virtualization for Directed I/O (VT-d) Технология виртуализации Intel® Virtualization for Directed I/O (VT-d), помимо ранее поддерживаемой технологии IA-32 (VT-x) и процессора Itanium® (VT-i), поддерживает виртуализацию устройств I/O. Intel VT-d помогает конечным пользователям улучшить безопасность и надежность систем, а также повысить производительность устройств I/O в виртуальных средах. Intel® 64 Архитектура Intel® 64 в сочетании с поддерживающим ее программным обеспечением обеспечивает 64-битные вычислительные операции на серверах, рабочих станциях, настольных компьютерах и платформах мобильных устройств.¹ Архитектура Intel 64 улучшает производительность, позволяя системе выделять виртуальную и физическую память размером более 4 ГБ. Набор инструкций Набор инструкций относится к основному набору команд и инструкций, которые микропроцессор понимает и может выполнять. Указанное значение определяет, с каким набором инструкций компании Intel совместим данный процессор. Расширенный набор инструкций Расширенный набор инструкций — это дополнительные инструкции, которые могут повысить производительность при выполнении одних и тех же операций над несколькими объектами данных. Они могут включать расширения SSE (Streaming SIMD Extensions) и AVX (Advanced Vector Extensions). Количество единиц AVX-512 FMA Intel® Advanced Vector Extensions 512 (AVX-512), новый набор расширенных инструкций, обеспечивает исключительно широкие (512-битные) возможности операций над векторами, максимум до 2 FMA (инструкции Fused Multiply Add), ускоряет выполнение самых требовательных вычислительных задач. Усовершенствованная технология Intel SpeedStep® Усовершенствованная технология Intel SpeedStep® обеспечивает высокую производительность при одновременном снижении потребления энергии, что важно для мобильных систем. Традиционная технология Intel SpeedStep® переключает как напряжение, так и частоту между высокими и низкими уровнями в ответ на нагрузку процессора. Усовершенствованная технология Intel SpeedStep® была разработана на основе этой архитектуры с использованием таких конструктивных стратегий, как разделение изменений напряжения и частоты тактового сигнала, а также распределение и восстановление сигнала тактового сигнала. Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) Новый набор встроенных в процессор технологий, ускоряющих глубокое обучение для нужд искусственного интеллекта. Он расширяет инструкции Intel AVX-512 новым набором Vector Neural Network Instruction (VNNI), которые по сравнению с предыдущими поколениями значительно повышают производительность вывода в глубоких обучениях.